首先申明，所有观点均是一家之言，有不对之处请大家指正。
今天想说的是场景落地。笔者觉得让人工智能技术落地场景，并成为有效商品，让科研投入转为商业收入，或许需要考虑下面几个点。
一、掌握数据，现金流等于数据流
人工智能产品有2个阶段，一是通过数据训练生成人工智能模型，二是人工智能模型对数据进行识别获得结果。人工智能产品产生收入的是第二阶段。如果一次识别产生一份收入，那么要持续产生收入，就需要持续的识别。问题来了，模型持续识别什么呢？答案是持续不断的数据流。
一款人工智能产品必须依赖于稳定的数据流。要产生稳定的数据流就不能依赖于人工的统计，最好的数据流是从设备、传感器获取的。那些把握数据流的设备是人工智能产品的基础，比如手机、智能音响。与互联网一样，这是谁把握用户，谁把握人工智能。
二、跨行业创新需要考虑的资金周期差
人工智能赋能行业，一定会跨行业。每一个行业因为法律、收费体系等形成了特有的资金周期。这里的资金周期是指从开始投入资金，到开始产生持续的现金流的时间长度。汽车、医疗的资金周期长，会在5年-10年，餐饮、电商的资金时间短，几天就可能产生收入。问题来了，资本是有时间成本的，它对不同行业产生收入的时间是有期许的。如果人工智能的融资来源是互联网等时间周期短的行业，却要跨界去赚某些资金周期长的行业收入，那就像小而轻的齿轮带动大而重的齿轮，很容易使链条断裂（资金链断融）。解决的办法要么是融资时使用那些周期长的资本，让小而轻的齿轮变的大而重，或者就是改变原行业的商业模式，让大而重的齿轮变的小而轻。如果资本与商业模式都不变的话，往往就是悲剧。可以预见，人工智能一定会带来行业的巨变。
三、人工智能产品的目标是降低成本
没有人会主动改变，除非成本更低。成本降低有2种，一是同样的东西花费更少，二是同样的花费东西更多。这里有一个尺度，就是降低成本到多少程度，才能吸引资本来冒风险。这个尺度容易引起争议就不谈了。
这里只是需要说明一件事，就是以替代人、减少人来降成本的产品设计是行不通的。因为人的综合智能比机器高很多，所以人的成本会低于机器成本。但问题在于，人的能力会随着个体、时间、精力而产生变化，这个时候需要机器智能来加强。所以好的人工智能是要帮助人增强能力，进而产生更大的价值。人工智能以人为本，设计增强人能力的产品更有价值。
四、打一个广告
如果大家关心场景，觉得上面的东西没谈透，不过瘾，那笔者要打一个广告了：）。现在的人工智能论坛实在是太多了，有点吃不消。但是它们有一个共同的特点，由技术专家、大咖讲产业应用、产业趋势的较多。作为一个产业人，笔者会想这样真的好吗？落地吗？解决问题吗？于是，我们想到了应该由行业专家来讲行业应用，让人工智能创新者来听一听真实的行业需求。由此，一场有那么一点“个性”的论坛诞生了，这个论坛不像别的人工智能论坛，其最大的特点就是你不一定听的懂，太跨界了，但是呢，听那些让人迷茫的东西才最有价值，不是吗？于是医学专家来了、教育家来了、银行来了、工厂来了、5G来了，媒体人来了，都来谈人工智能来了，或许人工智能的“春天”也来了。
作为第二十三届中国国际软件博览会的重要平行论坛，2019北京人工智能产业高峰论坛将于2019年6月28日,在北京新世纪日航饭店举办。论坛主题是“无限场景”，重点邀请将人工智能技术应用于教育、医疗、金融、5G、媒体等领域中的典型场景单位分享行业经验。欲参加的人员请提前与承办方联系。论坛报名地址
2019北京人工智能产业高峰论坛同时征集在真实场景中使用人工智能技术、产品的应用视频。入选视频分为2种，一是网络宣传小视频，在2019第二十三届中国国际软件博览会、2019北京人工智能产业高峰论坛预热和宣传阶段播放。二是高清宣传视频，将在2019北京人工智能产业高峰论坛现场播放。提供视频的单位须对视频拥有版权，并授权论坛承办方通过各种渠道宣传推广。提供视频的单位将受邀参加2019北京人工智能产业高峰论坛。联系邮箱：bjaiforum@163.com
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